📚 Программа курса Math Tutor

От простых чисел до нейронных сетей • 350 шагов • 22 блока • 4-5 лет обучения

🟢

Школа 5-9 класс

Фундамент математики

Шаги 1-75
10 блоков
БЛОК A
Базовая арифметика
Шаги 1-11 • 11 уроков
▼
01 Числа ✅ 02 Основные операции ✅ 03 Выражения ✅ 04 Замены в выражениях ✅ 05 Разряды для начинающих ✅ 06 Умножение ✅ 07 Деление ✅ 08 Порядок действий ✅ 09 Законы математики ✅ 10 Делители и кратные ✅ 11 НОД и НОК ✅
БЛОК B
Дроби и десятичные
Шаги 12-23 • 12 уроков
▼
12 Дроби ✅
13 Действия с дробями ⏳
14 Смешанные числа ⏳
15 Сравнение дробей ⏳
16 Единицы измерения ⏳
17 Практика по дробям ⏳
18 Десятичные дроби ⏳
19 Действия с десятичными дробями ⏳
20 Практика по десятичным дробям ⏳
21 Округление чисел ⏳
22 Периодические дроби ⏳
23 Перевод единиц ⏳
БЛОК C
Пропорции и проценты
Шаги 24-28 • 5 уроков
▼
24 Соотношения ⏳
25 Пропорция ⏳
26 Расстояние, скорость, время ⏳
27 Прямая и обратная пропорциональность ⏳
28 Проценты ⏳
БЛОК D
Целые и рациональные числа
Шаги 29-38 • 10 уроков
▼
29 Отрицательные числа ⏳
30 Модуль числа ⏳
31 Что такое множество? ⏳
32 Сложение и вычитание целых чисел ⏳
33 Умножение и деление целых чисел ⏳
34 Рациональные числа ⏳
35 Сравнение рациональных чисел ⏳
36 Сложение и вычитание рациональных чисел ⏳
37 Умножение и деление рациональных чисел ⏳
38 Дополнительные сведения о дробях ⏳
БЛОК E
Алгебраические выражения
Шаги 39-41 • 3 уроков
▼
39 Буквенные выражения ⏳
40 Вынесение общего множителя за скобки ⏳
41 Раскрытие скобок ⏳
БЛОК F
Текстовые задачи
Шаги 42-47 • 6 уроков
▼
42 Простейшие задачи по математике ⏳
43 Задачи на дроби ⏳
44 Задачи на проценты ⏳
45 Задачи на движение ⏳
46 Производительность ⏳
47 Элементы статистики ⏳
БЛОК G
Уравнения и неравенства
Шаги 48-54 • 7 уроков
▼
48 Общие сведения об уравнениях ⏳
49 Решение задач с помощью уравнений ⏳
50 Решение задач с помощью пропорции ⏳
51 Системы линейных уравнений ⏳
52 Общие сведения о неравенствах ⏳
53 Системы линейных неравенств ⏳
54 Операции над множествами ⏳
БЛОК H
Степени и многочлены
Шаги 55-63 • 9 уроков
▼
55 Степень с натуральным показателем ⏳
56 Степень с целым показателем ⏳
57 Периметр, площадь и объём ⏳
58 Одночлены ⏳
59 Многочлены ⏳
60 Формулы сокращённого умножения ⏳
61 Разложение многочлена на множители ⏳
62 Деление многочленов ⏳
63 Тождественные преобразования многочленов ⏳
БЛОК I
Квадратные корни и уравнения
Шаги 64-69 • 6 уроков
▼
64 Квадратный корень ⏳
65 Алгоритм извлечения квадратного корня ⏳
66 Квадратное уравнение ⏳
67 Квадратное уравнение с чётным коэффициентом ⏳
68 Теорема Виета ⏳
69 Разложение квадратного трёхчлена ⏳
БЛОК J
Продвинутые техники
Шаги 70-75 • 6 уроков
▼
70 Обобщённое понятие модуля числа ⏳
71 Уравнение с модулем ⏳
72 Решение уравнений с модулем методом интервалов ⏳
73 Неравенства с модулем ⏳
74 Решение неравенств с модулем методом интервалов ⏳
75 Извлечение корня из обеих частей уравнения ⏳
🔵

Старшая школа 10-11 класс

Подготовка к ЕГЭ

Шаги 76-150
4 блоков
БЛОК K
Функции и графики
Шаги 76-90 • 15 уроков
▼
76 Понятие функции 🔒
77 Область определения и множество значений 🔒
78 График функции 🔒
79 Линейная функция 🔒
80 Квадратичная функция 🔒
81 Степенная функция 🔒
82 Обратная функция 🔒
83 Композиция функций 🔒
84 Преобразования графиков 🔒
85 Чётность и нечётность функций 🔒
86 Периодические функции 🔒
87 Монотонность функций 🔒
88 Экстремумы функций 🔒
89 Асимптоты 🔒
90 Построение графиков функций 🔒
БЛОК L
Тригонометрия
Шаги 91-110 • 20 уроков
▼
91 Радианная мера угла 🔒
92 Единичная окружность 🔒
93 Определение синуса и косинуса 🔒
94 Тангенс и котангенс 🔒
95 Основное тригонометрическое тождество 🔒
96 Формулы приведения 🔒
97 Формулы сложения 🔒
98 Формулы двойного угла 🔒
99 Формулы половинного угла 🔒
100 Формулы суммы и разности 🔒
101 Преобразование произведения в сумму 🔒
102 Обратные тригонометрические функции 🔒
103 Простейшие тригонометрические уравнения 🔒
104 Методы решения тригонометрических уравнений 🔒
105 Однородные тригонометрические уравнения 🔒
106 Системы тригонометрических уравнений 🔒
107 Тригонометрические неравенства 🔒
108 Применение тригонометрии в геометрии 🔒
109 Теорема синусов 🔒
110 Теорема косинусов 🔒
БЛОК M
Показательная и логарифмическая функции
Шаги 111-125 • 15 уроков
▼
111 Показательная функция 🔒
112 Число e 🔒
113 Свойства показательной функции 🔒
114 Показательные уравнения 🔒
115 Показательные неравенства 🔒
116 Определение логарифма 🔒
117 Свойства логарифмов 🔒
118 Десятичный и натуральный логарифм 🔒
119 Логарифмическая функция 🔒
120 Логарифмические уравнения 🔒
121 Логарифмические неравенства 🔒
122 Логарифмирование и потенцирование 🔒
123 Комбинированные уравнения 🔒
124 Системы показательных и логарифмических уравнений 🔒
125 Применение в задачах (рост, распад) 🔒
БЛОК N
Начала анализа
Шаги 126-150 • 25 уроков
▼
126 Понятие последовательности 🔒
127 Арифметическая прогрессия 🔒
128 Геометрическая прогрессия 🔒
129 Предел последовательности 🔒
130 Сумма бесконечной геометрической прогрессии 🔒
131 Предел функции 🔒
132 Непрерывность функции 🔒
133 Производная функции (определение) 🔒
134 Геометрический смысл производной 🔒
135 Физический смысл производной 🔒
136 Правила дифференцирования 🔒
137 Производная сложной функции 🔒
138 Производные элементарных функций 🔒
139 Применение производной к исследованию функций 🔒
140 Возрастание и убывание функции 🔒
141 Точки экстремума 🔒
142 Наибольшее и наименьшее значение функции 🔒
143 Выпуклость и точки перегиба 🔒
144 Построение графиков с помощью производной 🔒
145 Первообразная 🔒
146 Неопределённый интеграл 🔒
147 Определённый интеграл 🔒
148 Формула Ньютона-Лейбница 🔒
149 Вычисление площадей 🔒
150 Применение интегралов в физике 🔒
🟠

Университет

Высшая математика

Шаги 151-225
3 блоков
БЛОК O
Линейная алгебра
Шаги 151-175 • 25 уроков
▼
151 Векторы на плоскости и в пространстве 🔒
152 Линейные операции над векторами 🔒
153 Скалярное произведение 🔒
154 Векторное произведение 🔒
155 Смешанное произведение 🔒
156 Матрицы: определение и виды 🔒
157 Операции над матрицами 🔒
158 Определители 2-го и 3-го порядка 🔒
159 Свойства определителей 🔒
160 Миноры и алгебраические дополнения 🔒
161 Обратная матрица 🔒
162 Ранг матрицы 🔒
163 Системы линейных уравнений 🔒
164 Метод Гаусса 🔒
165 Правило Крамера 🔒
166 Матричный метод решения систем 🔒
167 Однородные системы 🔒
168 Векторные пространства 🔒
169 Линейная зависимость векторов 🔒
170 Базис и размерность 🔒
171 Линейные преобразования 🔒
172 Собственные векторы и собственные значения 🔒
173 Диагонализация матриц 🔒
174 Квадратичные формы 🔒
175 Евклидово пространство 🔒
БЛОК P
Математический анализ I
Шаги 176-200 • 25 уроков
▼
176 Множества и операции (углубление) 🔒
177 Функции: инъекция, суръекция, биекция 🔒
178 Числовые последовательности (углубление) 🔒
179 Теоремы о пределах 🔒
180 Замечательные пределы 🔒
181 Бесконечно малые и большие 🔒
182 Сравнение бесконечно малых 🔒
183 Непрерывность (строгое определение) 🔒
184 Точки разрыва 🔒
185 Свойства непрерывных функций 🔒
186 Производная (строгое определение) 🔒
187 Дифференциал функции 🔒
188 Производные высших порядков 🔒
189 Теорема Ролля 🔒
190 Теорема Лагранжа 🔒
191 Теорема Коши 🔒
192 Правило Лопиталя 🔒
193 Формула Тейлора 🔒
194 Ряд Тейлора 🔒
195 Исследование функций (полное) 🔒
196 Неопределённый интеграл (углубление) 🔒
197 Методы интегрирования 🔒
198 Интегрирование по частям 🔒
199 Интегрирование рациональных функций 🔒
200 Интегрирование тригонометрических функций 🔒
БЛОК Q
Математический анализ II
Шаги 201-225 • 25 уроков
▼
201 Определённый интеграл (строгое) 🔒
202 Свойства определённого интеграла 🔒
203 Несобственные интегралы 🔒
204 Числовые ряды 🔒
205 Признаки сходимости рядов 🔒
206 Знакопеременные ряды 🔒
207 Степенные ряды 🔒
208 Ряды Фурье 🔒
209 Функции нескольких переменных 🔒
210 Частные производные 🔒
211 Полный дифференциал 🔒
212 Производная по направлению и градиент 🔒
213 Экстремумы функций нескольких переменных 🔒
214 Условный экстремум (метод Лагранжа) 🔒
215 Двойные интегралы 🔒
216 Тройные интегралы 🔒
217 Криволинейные интегралы 🔒
218 Поверхностные интегралы 🔒
219 Теория поля (дивергенция, ротор) 🔒
220 Формула Грина 🔒
221 Формула Остроградского-Гаусса 🔒
222 Формула Стокса 🔒
223 Дифференциальные уравнения 1-го порядка 🔒
224 Линейные дифференциальные уравнения 🔒
225 Системы дифференциальных уравнений 🔒
🔴

ML & Алгоритмы

Машинное обучение

Шаги 226-350
5 блоков
БЛОК R
Теория вероятностей и статистика
Шаги 226-250 • 25 уроков
▼
226 Случайные события 🔒
227 Классическое определение вероятности 🔒
228 Геометрическая вероятность 🔒
229 Теоремы сложения и умножения 🔒
230 Условная вероятность 🔒
231 Формула полной вероятности 🔒
232 Формула Байеса 🔒
233 Схема Бернулли 🔒
234 Случайные величины 🔒
235 Функция распределения 🔒
236 Плотность вероятности 🔒
237 Математическое ожидание 🔒
238 Дисперсия и стандартное отклонение 🔒
239 Моменты случайных величин 🔒
240 Основные распределения 🔒
241 Центральная предельная теорема 🔒
242 Закон больших чисел 🔒
243 Многомерные случайные величины 🔒
244 Ковариация и корреляция 🔒
245 Выборка и генеральная совокупность 🔒
246 Оценка параметров 🔒
247 Проверка статистических гипотез 🔒
248 Критерий хи-квадрат 🔒
249 Регрессионный анализ 🔒
250 Дисперсионный анализ (ANOVA) 🔒
БЛОК S
Алгоритмы и структуры данных
Шаги 251-275 • 25 уроков
▼
251 Сложность алгоритмов (Big O) 🔒
252 Массивы и списки 🔒
253 Стеки и очереди 🔒
254 Связные списки 🔒
255 Хеш-таблицы 🔒
256 Деревья (определение и виды) 🔒
257 Бинарные деревья поиска 🔒
258 Сбалансированные деревья 🔒
259 Графы (основные понятия) 🔒
260 Представление графов 🔒
261 Обход графов (DFS, BFS) 🔒
262 Топологическая сортировка 🔒
263 Алгоритм Дейкстры 🔒
264 Алгоритм Флойда-Уоршелла 🔒
265 Минимальное остовное дерево 🔒
266 Алгоритмы сортировки 🔒
267 Быстрая сортировка 🔒
268 Сортировка слиянием 🔒
269 Пирамидальная сортировка 🔒
270 Динамическое программирование 🔒
271 Жадные алгоритмы 🔒
272 Разделяй и властвуй 🔒
273 Backtracking 🔒
274 Алгоритмы на строках 🔒
275 Вычислительная геометрия 🔒
БЛОК T
Оптимизация
Шаги 276-300 • 25 уроков
▼
276 Введение в оптимизацию 🔒
277 Выпуклые множества 🔒
278 Выпуклые функции 🔒
279 Условия оптимальности (KKT) 🔒
280 Линейное программирование 🔒
281 Симплекс-метод 🔒
282 Двойственность 🔒
283 Квадратичное программирование 🔒
284 Целочисленное программирование 🔒
285 Градиентный спуск 🔒
286 Стохастический градиентный спуск 🔒
287 Метод Ньютона 🔒
288 Квазиньютоновские методы 🔒
289 Метод сопряжённых градиентов 🔒
290 Субградиентные методы 🔒
291 Проксимальные методы 🔒
292 Покоординатный спуск 🔒
293 Adam и адаптивные методы 🔒
294 Методы нулевого порядка 🔒
295 Эволюционные алгоритмы 🔒
296 Генетические алгоритмы 🔒
297 Particle Swarm Optimization 🔒
298 Simulated Annealing 🔒
299 Байесовская оптимизация 🔒
300 Multi-objective optimization 🔒
БЛОК U
Основы Machine Learning
Шаги 301-325 • 25 уроков
▼
301 Что такое машинное обучение? 🔒
302 Типы задач ML 🔒
303 Supervised vs Unsupervised 🔒
304 Переобучение и недообучение 🔒
305 Train/validation/test split 🔒
306 Кросс-валидация 🔒
307 Метрики качества 🔒
308 ROC-кривая и AUC 🔒
309 Confusion matrix 🔒
310 Линейная регрессия 🔒
311 Полиномиальная регрессия 🔒
312 Регуляризация (Ridge, Lasso) 🔒
313 Логистическая регрессия 🔒
314 k-Nearest Neighbors 🔒
315 Naive Bayes 🔒
316 Decision Trees 🔒
317 Random Forest 🔒
318 Gradient Boosting 🔒
319 Support Vector Machines 🔒
320 K-means clustering 🔒
321 Hierarchical clustering 🔒
322 DBSCAN 🔒
323 Principal Component Analysis 🔒
324 t-SNE 🔒
325 Feature engineering 🔒
БЛОК V
Deep Learning
Шаги 326-350 • 25 уроков
▼
326 Искусственные нейронные сети 🔒
327 Персептрон 🔒
328 Многослойные сети 🔒
329 Функции активации 🔒
330 Backpropagation 🔒
331 Инициализация весов 🔒
332 Batch normalization 🔒
333 Dropout и регуляризация 🔒
334 Архитектуры нейронных сетей 🔒
335 Свёрточные нейронные сети 🔒
336 Классические CNN архитектуры 🔒
337 ResNet и skip connections 🔒
338 Inception и EfficientNet 🔒
339 Рекуррентные нейронные сети 🔒
340 LSTM и GRU 🔒
341 Encoder-Decoder архитектура 🔒
342 Attention mechanism 🔒
343 Transformers 🔒
344 BERT, GPT и LLM 🔒
345 Generative Adversarial Networks 🔒
346 Variational Autoencoders 🔒
347 Reinforcement Learning 🔒
348 Transfer Learning 🔒
349 Meta-Learning 🔒
350 Neural Architecture Search 🔒

🚀 Готов начать путешествие?

От простых чисел до нейронных сетей

✅ Готов • ⏳ В разработке • 🔒 Скоро